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大数据背景下经济统计的机遇与挑战(3)

时间:2013-11-16 11:38 点击: 次
在海量数据中如何能够获得满足要求的数据，如何使得获得的大量数据能够更好的以结构化的形式进行运算，这些都对于数据的处理方法提出了更高的要求，也对计算机在处理效率方面提出新的要求。从目前来看，大多数经济

　　在海量数据中如何能够获得满足要求的数据，如何使得获得的大量数据能够更好的以结构化的形式进行运算，这些都对于数据的处理方法提出了更高的要求，也对计算机在处理效率方面提出新的要求。从目前来看，大多数经济研究者都至少能够掌握一门或者多门计算机语言和几款数据处理软件，这些发展趋势与大数据的处理密不可分。
　　结论
　　通过对经济统计在大数据背景下展现出的新特征的描述可以看出，整体而言大数据会使得我们的经济统计更加的深入化和具体化，主要表现在于我们对于样本的大量信息进行统计同时也可以实现对于样本更加详细的层次化抽样研究。这样的深入化和具体化，反过来给我们的经济研究注入更多活力也带来更多的机遇和挑战，主要表现在对经济研究理论的充实以及模型精确化、持久化方面。同时，大数据也为数据定制化提供了可能。其主要的挑战来自于我们将会花费更多的时间去在海量的数据信息中搜寻合乎理论和有效的数据，即“大数据”与“优数据”之间的权衡取舍，这对于我们对数据的处理能力和效率提出了更高的要求。综上可以看出，大数据背景下对于经济统计而言机遇与挑战并存。

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