5 结语 移动互联网不断发展,从而产生大量数据,海量数据中包含着重要信息,对各行业都有不可估量的价值。本文分析了移动互联网信息价值,介绍了数据挖掘以及LBS在数据挖掘中的应用,最后从数据量、安全性和数据质量三方面对移动互联网数据存在的问题进行了阐述。基于移动互联网的数据挖掘意义重大,本文希望能为以后在移动互联网方面针对数据挖掘的研究打下一定的基础。 参考文献: [1]Goh,Jen and Taniar,David.An Efficient Mobile Data Mining Model:Parallel and Distributed Processing and Applications.Springer Berlin,2005. [2]赵占纯,李涛,戚帅.移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析[J].邮电设计技术.2012(8). [3]Nafiseh Shabib,John Krogstie.The use of data mining techniques in location-based recommender system.in Processing WIMS’11 Proceedings of the International Conference on Web Intelliengence,Mining and Semantics,2011. [4]梁晓音.2012年中国移动互联网应用趋势预测[J].硅谷,2012(16). [5]蔡梓铧.2012年移动互联网初探[J].软件工程师,2012(Z1). |