3.2 评价结果分析 (1)总体分析 在结果中可以看出,从2007年到2011年总技术效率、纯技术效率、规模效率都达到DEA有效的只有城市四。而在这五年中,仅一年者三种效率都达到DEA有效的城市有2个,如2007年和2008年达到DEA有效的都是城市四。类似文献[2]与文献[3],我们有以下分析。 (2)综合技术效率分析 基于综合技术效率,这五年该省技术效率的平均值均在0.7左右,说明该省公路运输系统总体效率不高。2007-2011年间都达到技术有效的城市四,其它城市比如城市十、城市十一技术效率都比较低。除此之外,城市二、四、五、九都在0.8以上,其余的7个省区均在0.8以下,其中城市十、十一的技术效率值最低。因而,我国公路运输系统效率还有很大的提升空间。 (3)纯技术效率分析 基于纯技术效率,这五年全省纯技术效率的平均值为0.753,相对高于综合技术效率。该省一共有3个城市纯技术效率为1,达到了纯技术有效,比如城市四、七、八都达到了纯技术有效,占总样本量的32%.但是,同样还有21%的城市全是纯技术无效的,诸如城市十、十一。其余城市不太稳定。从单个年份来看,2007年达到纯技术有效的城市一共有2个,2008、2011这两年基本处于持平的状态,都是有2个城市处于纯技术有效状态。 (4)规模效率分析 基于规模效率,只有城市四在五年都达到了规模效率有效,与总技术效率是一致的。全省规模效率的平均值为0.772,比纯技术效率平均值0.753高了很多,因此,该省公路运输系统运行效率偏低的重要原因是纯技术无效。而且,规模效率值大于0.753,证明该省的公路运输系统现在投资与标准投资的规模相差不多,因此,规模无效率并不能主要影响该省公路运输系统的总体效率。 4 结语 通过以上的分析,我们可以根据2007—2011这五年期间预测未来公路投资资金对不同城市的分配比例,其中由于城市十和城市十一一直处于较低贡献状态,所以根据比例对城市十的资金分配额度为12%,而城市十一为10%,其中由于城市三城市规模较小,但发展比较良好,根据适当的配比,对城市三的资金分配为6%即可,城市四的发展一直比较平稳,所以保持对其原有的投资状态,达到21%左右即可,而城市一和城市九的发展并用不了2007-2011年的资金分配,所以应适当降低,对城市一的分配保持在10%左右,而城市九保持在11%,对于城市五,由于该城市发展的非常良好,应适当给予8%的资金补助,城市六城市七和城市八的发张情况基本相似,而且道路相关从业人员数量适中,各补助7%,而由于城市二货运和客运发展较好,应分别补助11%. 以上分配方案,可以最大化资金的利用效率,提高效益,最大额度的增加收益。 参考文献 [1] 魏光兴 基于DEA的公路运输系统运行效率评价[D].International Conference on Management Science and Engineering Advances in Artificial Intelligence,2012. [2] 郭亚军.基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价[J].农业现代化研究,2012. [3] 卢晓霞.重庆市公路运输系统运行效率评价与管理对策研究[D].重庆交通大学,2011. [4] 华长生(2005)DEA模型.江西财经大学讲义. [5] 马立杰.DEA理论及应用研究[D].山东大学博士学位论文,2007. [6] 吴迪.沈阳市公路运输与经济发展的关系[D].辽宁大学硕士论文,2012. [7] 郝智渊.基于CDEA模型的证券投资基金新评价方法研究[D].南开大学学位论文,2008. [8] 燕会雷.两系统链视角下我国各省市科技创新效率研究[D].中国科学技术大学学位论文,2012. |